NexoGraph
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// BRANCHEN · E-COMMERCE

Produktdaten, Retoure, Marktplatzregel — Antworten mit Beleg.

Ein Kunde fragt, ob das Produkt zu seinem Gerät passt, und die Antwort steckt in einem Herstellerdatenblatt, das niemand gelesen hat. Produktdaten, Lieferantenunterlagen, Marktplatzrichtlinien und Retourengründe liegen in Produktdatenbank, Ticketsystem und Postfach. Jede unklare Auskunft wird zur Retoure.

// AUSGANGSLAGE

Zuerst das gängige Prozessgeschäftsmodell eines Onlinehändlers: Management, Operations, Support. Sechs Subprozesse darin tragen einen Anwendungsfall, den NexoGraph mit vorhandenen Bausteinen abdeckt. Jeder Case nennt den Schmerzpunkt, den Ablauf, die eingesetzte Technik und das Pilotfenster.

// PROZESSMODELL

Drei Ebenen, zwölf Prozesse

Blau markierte Subprozesse tragen einen der sechs Cases. Die übrigen bleiben als Kontext stehen — dort setzt NexoGraph später an.

// MANAGEMENT
// SUPPORT
02Kundenservice Zahlungsverkehr und Betrugsprävention Finance und Controlling IT und Shopsysteme
// CASES

Sechs Fälle, pilotfähig in Wochen

Ausgewählt nach schnell sichtbarem Nutzen. Alle sechs entstehen aus Bausteinen der Plattform: Prompts, Agenten und Workflows. Das ist Einrichtung im Projekt, keine fertige Branchenlösung.

// CASE 01 · OPERATIONS

Großkundenanfragen und Angebotsentwurf

Geschäftskunden schicken Bedarfslisten, Ausschreibungen und Rahmenvertragsentwürfe. Der Vertrieb sucht Artikel, Alternativen, Lieferzeiten und Konditionen von Hand zusammen.

// ABLAUF
01Bedarfslisten, Ausschreibungen und Vertragsentwürfe werden eingelesen — PDF über Azure Document Intelligence, überschriftenbewusst in Abschnitte zerlegt.
02Die Entity-Extraktion legt Artikel, Mengen und Lieferbedingungen als Knoten im Wissensgraphen ab.
03Ein Orchestrator-Agent gleicht jede Anforderung gegen Produktdaten, Konditionen und frühere Angebote ab.
04Ergebnis ist ein Angebotsentwurf mit Alternativen, jede Aussage mit Fundstelle.
05Die Vertriebsleitung gibt an einem Approval-Gate frei. Erst dann geht der Entwurf hinaus.
// NUTZEN

Großkundenanfragen werden schneller beantwortet. Alternativen sind begründet, nicht geraten.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion (Azure Document Intelligence) GraphRAG-Pipeline Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Human-in-the-Loop Approval Projektisolation je Kunde
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 02 · SUPPORT

Wissensassistent für den Kundenservice

Kunden fragen nach Kompatibilität, Maßen, Garantie und Rückgabebedingungen. Die Antworten stehen in Produktdaten, Herstellerunterlagen und AGB. Der Service sucht, der Kunde wartet oder bestellt woanders.

// ABLAUF
01Produktdaten, Herstellerunterlagen, Garantiebedingungen und AGB gehen in einen gemeinsamen Wissensraum.
02Der Kundenservice beschreibt die Anfrage im Klartext, nicht als Suchbegriff.
03Der Strict-Grounding-Modus bindet die Antwort an die gefundenen Stellen und nennt die Dokumente.
04Reicht die Dokumentation nicht, eröffnet ein Workflow die Eskalation an Category Management oder Recht — mit dem gesammelten Kontext.
05Über den MCP-Server greifen Kundenservice und Category Management aus ihrer gewohnten Arbeitsumgebung auf denselben Stand zu.
// NUTZEN

Kunden bekommen belegte Auskünfte vor dem Kauf. Fehlkäufe und Retouren aus Unklarheit gehen zurück.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
GraphRAG-Pipeline Strict-Grounding-Modus Bot-Infrastruktur MCP-Server Rollen und Rate Limits Multi-Format-Ingestion
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 03 · OPERATIONS

Retourenanalyse und Produktdatenkorrektur

Retouren tragen Gründe, Kommentare und Bewertungen mit sich. Dass ein Artikel wegen einer falschen Größenangabe zurückkommt, steht in hunderten Freitexten, die niemand zusammenführt.

// ABLAUF
01Die Retoure wird eingelesen und einem Workflow zugeordnet.
02Die semantische Entity-Suche findet vergleichbare Retourengründe auch ohne gleiche Wortwahl.
03Ein Agent zieht Retourenkommentare, Bewertungen und Produktdaten zusammen und entwirft eine Korrektur der Produktdaten.
04Condition Routing trennt Produktfehler von Datenfehlern und schickt beide auf getrennte Pfade.
05Das Category Management gibt frei. Der Audit Trail hält jeden Schritt fest.
// NUTZEN

Retourenursachen werden erkannt und behoben. Produktdaten werden besser, ohne dass jemand Freitexte liest.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Workflow-Graph mit Condition Routing Approval-Gates Semantische Entity-Suche Audit Trail BPMN-2.0-Export Process Analytics
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 04 · OPERATIONS

Hersteller und Produktnachweise prüfen

Hersteller und Lieferanten müssen Konformitätserklärungen, Sicherheitsinformationen und Registrierungen nachweisen. Bei großem Sortiment wird nur ein Teil geprüft.

// ABLAUF
01Konformitätserklärungen, Sicherheitsinformationen und Registrierungsnachweise gehen in den Wissensgraphen, getrennt je Hersteller.
02Das interne Regelwerk liegt daneben: Produktsicherheitsvorgaben, Marktplatzanforderungen, Gültigkeitsfristen.
03Ein Prüf-Agent stellt Nachweis gegen Anforderung, listet Abweichungen nach Schwere und meldet auslaufende Fristen.
04Die Quality Evaluation bewertet die Prüfqualität laufend über fünf Evaluatoren. Änderungen an Modell oder Prompt bleiben messbar.
05Das Lieferantenmanagement gibt frei oder fordert nach. Der Audit Trail liefert den Nachweis.
// NUTZEN

Das Sortiment ist nachweislich verkehrsfähig. Fehlende Nachweise fallen auf, bevor der Marktplatz das Angebot sperrt.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Knowledge Graph Strict-Grounding-Modus Quality Evaluation (LLM-as-Judge) Workflow-Approval Audit Trail Projektisolation je Hersteller
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 05 · MANAGEMENT

Marktplatzregeln und Recht nachverfolgen

Marktplatzrichtlinien, Verbraucherrecht und Produktsicherheitsvorgaben ändern sich laufend. Welche Angebote, Texte und Prozesse betroffen sind, wird von Hand ermittelt.

// ABLAUF
01Marktplatzrichtlinien, Gesetzesänderungen und Behördenhinweise werden laufend eingelesen, jede Fassung mit Datum.
02Die Entity-Extraktion verknüpft jede Vorgabe mit Angeboten, Produktkategorien und Prozessen.
03Ändert sich eine Vorgabe, zeigt der Graph alle betroffenen Angebote und Texte.
04Ein Agent entwirft den Änderungsplan und ordnet Verantwortliche zu.
05Die Rechtsabteilung gibt frei. Der Audit Trail dokumentiert, wann welche Fassung galt.
// NUTZEN

Regeländerungen kommen mit der Liste betroffener Angebote an. Sperrungen und Abmahnungen werden vermieden.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion Knowledge Graph Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Approval-Gates Audit Trail
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 06 · MANAGEMENT

Wirkungscockpit für die Geschäftsführung

KI-Initiativen laufen in Kundenservice, Content und Einkauf parallel. Was sie bringen, lässt sich nicht sagen — nur vermuten.

// ABLAUF
01Nutzung, Agenten-Ausführungen und Kosten werden je Kanal und Kategorie und je Anwendungsfall gemessen.
02Process Analytics zeigt Laufzeiten im Wasserfall und benennt die Engpässe.
03Das Value Cockpit verdichtet auf vier Ebenen: Führung, Bereich, operative Detailsicht, Maßnahmen.
04Aus den Agentenläufen entstehen To-Do-Listen mit Verantwortlichen und Fristen.
05Quotas und Effective Limits halten Verbrauch und Kosten je Bereich in dem Rahmen, den Sie setzen.
// NUTZEN

KI wird steuerbar statt geglaubt. Bereiche sind vergleichbar, Engpässe sind benannt, und der nächste Schritt steht als Aufgabe im System.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Metering und Quotas Usage Dashboard Process Analytics mit Bottleneck-Detection Value Cockpit Bereichslogik Effective Limits Provider
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// NÄCHSTER SCHRITT

Einen Case auswählen, an Ihren eigenen Unterlagen sehen

Wir richten den ersten Case auf Ihre Dokumente ein und zeigen das Ergebnis an Ihrem eigenen Material. Wir melden uns innerhalb eines Werktags.

Wenn ein Anwendungsfall im ersten Jahr nicht mehr findet, als er kostet, war es der falsche Anwendungsfall. Genau deshalb messen wir es.