// BRANCHEN · HANDEL UND KONSUMGÜTER

Sortiment, Lieferanten, Kunden: jede Auskunft mit Fundstelle.

Handel, E-Commerce, Mode und Lebensmittel arbeiten mit großen Sortimenten und schnellem Wechsel. Produktdaten, Lieferantenunterlagen, Konditionen und Kundenanfragen laufen täglich in großer Zahl ein und müssen einheitlich beantwortet werden.

// HANDEL UND DISTRIBUTION IN 90 SEKUNDEN
// TEILBRANCHE 01 · HANDEL UND DISTRIBUTION

Von der Ausschreibung bis zur Retoure: ein Graph, der den Warenfluss kennt.

Ein Lieferant kündigt die Konditionen für das kommende Jahr. Ob die vereinbarten Boni, Werbekostenzuschüsse und Staffelpreise des laufenden Jahres tatsächlich gezogen wurden, steht im Rahmenvertrag, im Rechnungslauf und in den Abrechnungsschreiben — drei Quellen, die im Alltag niemand nebeneinanderlegt. Was nicht geprüft wird, verfällt still.

// AUSGANGSLAGE

Zuerst das gängige Prozessgeschäftsmodell eines Handels- und Distributionsunternehmens: Management, Operations, Support. Sechs Subprozesse darin tragen einen Anwendungsfall, den NexoGraph mit vorhandenen Bausteinen abdeckt. Jeder Case nennt den Schmerzpunkt, den Ablauf, die eingesetzte Technik und das Pilotfenster.

// PROZESSMODELL

Drei Ebenen, zwölf Prozesse

Blau markierte Subprozesse tragen einen der sechs Cases. Die übrigen bleiben als Kontext stehen — dort setzt NexoGraph später an.

// MANAGEMENT
06Strategie und Unternehmenssteuerung Sortiments- und Preisstrategie Compliance und Regulatorik
// SUPPORT
02Kundenservice HR und Qualifizierung Finance und Controlling IT und Datenmanagement
// CASES

Sechs Fälle, pilotfähig in Wochen

Ausgewählt nach schnell sichtbarem Nutzen. Alle sechs stützen sich auf Bausteine, die in der Plattform bereits arbeiten — nicht auf eine Roadmap.

// CASE 01 · OPERATIONS

Ausschreibungs- und Anfrageanalyse im Vertrieb

Eine Ausschreibung von Industriekunden oder öffentlicher Hand umfasst hunderte Positionen: Artikellisten, Rahmenvertragsbedingungen, Logistik- und Serviceanforderungen. Der Vertriebsinnendienst liest von Hand, unter Abgabefrist. Was übersehen wird, kostet Marge oder den Zuschlag.

// ABLAUF
01Ausschreibung, Artikellisten und Vertragsbedingungen werden eingelesen — PDF über Azure Document Intelligence, überschriftenbewusst in Abschnitte zerlegt.
02Die Entity-Extraktion legt Positionen, Artikel und Bedingungen als Knoten im Wissensgraphen ab.
03Ein Orchestrator-Agent gleicht jede Position gegen Sortiment, Konditionen und frühere Angebote ab.
04Ergebnis ist eine geprüfte Positionsliste samt Angebotsentwurf, jede Aussage mit Fundstelle.
05Die Vertriebsleitung gibt an einem Approval-Gate frei. Erst dann geht der Entwurf hinaus.
// NUTZEN

Der Innendienst arbeitet an Konditionen statt am Lesen. Keine Position bleibt unbemerkt, und jede Zusage lässt sich auf die Stelle in der Ausschreibung zurückführen.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion (Azure Document Intelligence) GraphRAG-Pipeline Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Human-in-the-Loop Approval Projektisolation je Ausschreibung
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 02 · SUPPORT

Wissensassistent für den Kundenservice

Produktdaten, Lieferbedingungen, Rahmenverträge und Retourenrichtlinien liegen in getrennten Systemen. Welche Zusage für welchen Kunden gilt, wissen wenige erfahrene Kollegen — der Rest fragt nach oder rät.

// ABLAUF
01Produktdaten, Rahmenverträge, Liefer- und Retourenbedingungen gehen in einen gemeinsamen Wissensraum.
02Der Servicemitarbeiter beschreibt die Kundenanfrage im Klartext, nicht als Suchbegriff.
03Der Strict-Grounding-Modus lässt nur belegte Antworten zu und nennt zu jeder Aussage das Dokument.
04Reicht die Dokumentation nicht, eröffnet ein Workflow die Eskalation an Vertrieb oder Einkauf — mit dem gesammelten Kontext.
05Über den MCP-Server greifen Vertrieb und Einkauf aus ihrer gewohnten Arbeitsumgebung auf denselben Stand zu.
// NUTZEN

Kunden bekommen schneller belegte Antworten, ohne Warteschleife zum Kollegen. Das Konditionswissen bleibt im System, auch bei Wechsel im Team.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
GraphRAG-Pipeline Strict-Grounding-Modus Bot-Infrastruktur MCP-Server Rollen und Rate Limits Multi-Format-Ingestion
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 03 · OPERATIONS

Retoure und Reklamationsfall

Eine Reklamation kann Transportschaden, Produktmangel oder Falschlieferung sein — jede Ursache hat einen anderen Verantwortlichen und einen anderen Weg. Die Zuordnung braucht Lieferscheine, Wareneingangsprüfungen und Lieferantendokumente. Sie kostet Zeit, die der Kunde nicht hat.

// ABLAUF
01Die Reklamation wird eingelesen und einem Workflow zugeordnet.
02Die semantische Entity-Suche findet vergleichbare Fälle auch ohne gleiche Wortwahl.
03Ein Agent zieht Lieferscheine, Wareneingangsprüfungen und Chargenbezüge zusammen und entwirft die Stellungnahme.
04Condition Routing trennt Transportschaden, Produktmangel und Falschlieferung und schickt sie auf getrennte Pfade — inklusive Lieferantenregress.
05Die Serviceleitung gibt frei. Der Audit Trail hält jeden Schritt fest.
// NUTZEN

Reklamationen landen beim richtigen Verantwortlichen statt in der Sammelschleife. Der Regress beim Lieferanten geht belegt hinaus, nicht auf Verdacht.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Workflow-Graph mit Condition Routing Approval-Gates Semantische Entity-Suche Audit Trail BPMN-2.0-Export Process Analytics
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 04 · OPERATIONS

Lieferanten- und Konformitätsnachweise im Einkauf

Konformitätserklärungen, Produktzertifikate, Selbstauskünfte und Sorgfaltsnachweise nach Lieferkettengesetz kommen als PDF. Geprüft wird in Stichproben, weil für mehr die Zeit fehlt. Bei Rückruf oder Prüfung fällt die Lücke auf.

// ABLAUF
01Zertifikate, Erklärungen und Selbstauskünfte gehen in den Wissensgraphen, getrennt je Lieferant.
02Das interne Regelwerk liegt daneben: Produktanforderungen, Sorgfaltspflichten, Freigabekriterien.
03Ein Prüf-Agent stellt Nachweis gegen Anforderung, listet Abweichungen nach Schwere und meldet auslaufende Zertifikate.
04Die Quality Evaluation bewertet die Prüfqualität laufend über fünf Evaluatoren. Änderungen an Modell oder Prompt bleiben messbar.
05Der Einkauf gibt frei oder fordert nach. Der Audit Trail liefert den Nachweis.
// NUTZEN

Das ganze Sortiment wird gleich streng geprüft, nicht nur die Stichprobe. Auslaufende Zertifikate fallen auf, bevor die Ware im Regal liegt.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Knowledge Graph Strict-Grounding-Modus Quality Evaluation (LLM-as-Judge) Workflow-Approval Audit Trail Projektisolation je Lieferant
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 05 · OPERATIONS

Sortimentswechsel und Stammdatenpflege

Ein neuer Lieferantenkatalog oder ein Sortimentswechsel berührt Artikelstammdaten, Preislisten, Kataloge, Onlineshop-Inhalte und die Lagerlogistik. Was alles nachzuziehen ist, weiß niemand vollständig — bis Kunden falsche Daten sehen.

// ABLAUF
01Der Sortimentswechsel startet einen Workflow aus der Vorlagenbibliothek.
02Concurrent Fan-Out startet spezialisierte Sub-Agents parallel: Stammdaten, Preislisten, Katalog- und Shop-Inhalte, Logistikdaten.
03Nach dem Agent-as-Tool-Muster delegiert der Hauptagent Unterfragen und verdichtet die Teilergebnisse.
04Ergebnis ist eine Auswirkungs- und Pflegeliste mit Fundstellen, bevor der Wechsel live geht.
05Einkauf, Marketing und Logistik haben je ein eigenes Approval-Gate. Der Ablauf lässt sich als BPMN in die bestehende Prozesslandschaft übernehmen.
// NUTZEN

Der Sortimentswechsel geht vollständig live, nicht in Teilen. Kunden sehen konsistente Daten in Katalog, Shop und Lieferschein.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Concurrent Agents (Fan-Out) Agent-as-Tool Workflow-Graph Process Templates Approval-Gates BPMN-2.0-Export
// PILOTFENSTER10 bis 13 Wochen
// CASE 06 · MANAGEMENT

Wirkungscockpit für die Geschäftsführung

KI-Initiativen laufen in Vertrieb, Einkauf und Kundenservice parallel. Was sie bringen, lässt sich nicht sagen — nur vermuten.

// ABLAUF
01Nutzung, Agenten-Ausführungen und Kosten werden je Bereich und je Anwendungsfall gemessen.
02Process Analytics zeigt Laufzeiten im Wasserfall und benennt die Engpässe.
03Das Value Cockpit verdichtet auf vier Ebenen: Führung, Bereich, operative Detailsicht, Maßnahmen.
04Aus den Agentenläufen entstehen To-Do-Listen mit Verantwortlichen und Fristen.
05Quotas und Effective Limits halten Verbrauch und Kosten je Bereich in dem Rahmen, den Sie setzen.
// NUTZEN

KI wird steuerbar statt geglaubt. Bereiche sind vergleichbar, Engpässe sind benannt, und der nächste Schritt steht als Aufgabe im System.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Metering und Quotas Usage Dashboard Process Analytics mit Bottleneck-Detection Value Cockpit Bereichslogik Effective Limits Provider
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// TEILBRANCHE 02 · E-COMMERCE

Produktdaten, Retoure, Marktplatzregel — jede Antwort mit Beleg.

Ein Kunde fragt, ob das Produkt zu seinem Gerät passt, und die Antwort steckt in einem Herstellerdatenblatt, das niemand gelesen hat. Produktdaten, Lieferantenunterlagen, Marktplatzrichtlinien und Retourengründe liegen in Produktdatenbank, Ticketsystem und Postfach. Jede unklare Auskunft wird zur Retoure.

// AUSGANGSLAGE

Zuerst das gängige Prozessgeschäftsmodell eines Onlinehändlers: Management, Operations, Support. Sechs Subprozesse darin tragen einen Anwendungsfall, den NexoGraph mit vorhandenen Bausteinen abdeckt. Jeder Case nennt den Schmerzpunkt, den Ablauf, die eingesetzte Technik und das Pilotfenster.

// PROZESSMODELL

Drei Ebenen, zwölf Prozesse

Blau markierte Subprozesse tragen einen der sechs Cases. Die übrigen bleiben als Kontext stehen — dort setzt NexoGraph später an.

// MANAGEMENT
// SUPPORT
02Kundenservice Zahlungsverkehr und Betrugsprävention Finance und Controlling IT und Shopsysteme
// CASES

Sechs Fälle, pilotfähig in Wochen

Ausgewählt nach schnell sichtbarem Nutzen. Alle sechs stützen sich auf Bausteine, die in der Plattform bereits arbeiten — nicht auf eine Roadmap.

// CASE 01 · OPERATIONS

Großkundenanfragen und Angebotsentwurf

Geschäftskunden schicken Bedarfslisten, Ausschreibungen und Rahmenvertragsentwürfe. Der Vertrieb sucht Artikel, Alternativen, Lieferzeiten und Konditionen von Hand zusammen.

// ABLAUF
01Bedarfslisten, Ausschreibungen und Vertragsentwürfe werden eingelesen — PDF über Azure Document Intelligence, überschriftenbewusst in Abschnitte zerlegt.
02Die Entity-Extraktion legt Artikel, Mengen und Lieferbedingungen als Knoten im Wissensgraphen ab.
03Ein Orchestrator-Agent gleicht jede Anforderung gegen Produktdaten, Konditionen und frühere Angebote ab.
04Ergebnis ist ein Angebotsentwurf mit Alternativen, jede Aussage mit Fundstelle.
05Die Vertriebsleitung gibt an einem Approval-Gate frei. Erst dann geht der Entwurf hinaus.
// NUTZEN

Großkundenanfragen werden schneller beantwortet. Alternativen sind begründet, nicht geraten.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion (Azure Document Intelligence) GraphRAG-Pipeline Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Human-in-the-Loop Approval Projektisolation je Kunde
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 02 · SUPPORT

Wissensassistent für den Kundenservice

Kunden fragen nach Kompatibilität, Maßen, Garantie und Rückgabebedingungen. Die Antworten stehen in Produktdaten, Herstellerunterlagen und AGB. Der Service sucht, der Kunde wartet oder bestellt woanders.

// ABLAUF
01Produktdaten, Herstellerunterlagen, Garantiebedingungen und AGB gehen in einen gemeinsamen Wissensraum.
02Der Kundenservice beschreibt die Anfrage im Klartext, nicht als Suchbegriff.
03Der Strict-Grounding-Modus lässt nur belegte Antworten zu und nennt zu jeder Aussage das Dokument.
04Reicht die Dokumentation nicht, eröffnet ein Workflow die Eskalation an Category Management oder Recht — mit dem gesammelten Kontext.
05Über den MCP-Server greifen Kundenservice und Category Management aus ihrer gewohnten Arbeitsumgebung auf denselben Stand zu.
// NUTZEN

Kunden bekommen belegte Auskünfte vor dem Kauf. Fehlkäufe und Retouren aus Unklarheit gehen zurück.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
GraphRAG-Pipeline Strict-Grounding-Modus Bot-Infrastruktur MCP-Server Rollen und Rate Limits Multi-Format-Ingestion
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 03 · OPERATIONS

Retourenanalyse und Produktdatenkorrektur

Retouren tragen Gründe, Kommentare und Bewertungen mit sich. Dass ein Artikel wegen einer falschen Größenangabe zurückkommt, steht in hunderten Freitexten, die niemand zusammenführt.

// ABLAUF
01Die Retoure wird eingelesen und einem Workflow zugeordnet.
02Die semantische Entity-Suche findet vergleichbare Retourengründe auch ohne gleiche Wortwahl.
03Ein Agent zieht Retourenkommentare, Bewertungen und Produktdaten zusammen und entwirft eine Korrektur der Produktdaten.
04Condition Routing trennt Produktfehler von Datenfehlern und schickt beide auf getrennte Pfade.
05Das Category Management gibt frei. Der Audit Trail hält jeden Schritt fest.
// NUTZEN

Retourenursachen werden erkannt und behoben. Produktdaten werden besser, ohne dass jemand Freitexte liest.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Workflow-Graph mit Condition Routing Approval-Gates Semantische Entity-Suche Audit Trail BPMN-2.0-Export Process Analytics
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 04 · OPERATIONS

Hersteller und Produktnachweise prüfen

Hersteller und Lieferanten müssen Konformitätserklärungen, Sicherheitsinformationen und Registrierungen nachweisen. Bei großem Sortiment wird nur ein Teil geprüft.

// ABLAUF
01Konformitätserklärungen, Sicherheitsinformationen und Registrierungsnachweise gehen in den Wissensgraphen, getrennt je Hersteller.
02Das interne Regelwerk liegt daneben: Produktsicherheitsvorgaben, Marktplatzanforderungen, Gültigkeitsfristen.
03Ein Prüf-Agent stellt Nachweis gegen Anforderung, listet Abweichungen nach Schwere und meldet auslaufende Fristen.
04Die Quality Evaluation bewertet die Prüfqualität laufend über fünf Evaluatoren. Änderungen an Modell oder Prompt bleiben messbar.
05Das Lieferantenmanagement gibt frei oder fordert nach. Der Audit Trail liefert den Nachweis.
// NUTZEN

Das Sortiment ist nachweislich verkehrsfähig. Fehlende Nachweise fallen auf, bevor der Marktplatz das Angebot sperrt.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Knowledge Graph Strict-Grounding-Modus Quality Evaluation (LLM-as-Judge) Workflow-Approval Audit Trail Projektisolation je Hersteller
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 05 · MANAGEMENT

Marktplatzregeln und Recht nachverfolgen

Marktplatzrichtlinien, Verbraucherrecht und Produktsicherheitsvorgaben ändern sich laufend. Welche Angebote, Texte und Prozesse betroffen sind, wird von Hand ermittelt.

// ABLAUF
01Marktplatzrichtlinien, Gesetzesänderungen und Behördenhinweise werden laufend eingelesen, jede Fassung mit Datum.
02Die Entity-Extraktion verknüpft jede Vorgabe mit Angeboten, Produktkategorien und Prozessen.
03Ändert sich eine Vorgabe, zeigt der Graph alle betroffenen Angebote und Texte.
04Ein Agent entwirft den Änderungsplan und ordnet Verantwortliche zu.
05Die Rechtsabteilung gibt frei. Der Audit Trail dokumentiert, wann welche Fassung galt.
// NUTZEN

Regeländerungen kommen mit der Liste betroffener Angebote an. Sperrungen und Abmahnungen werden vermieden.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion Knowledge Graph Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Approval-Gates Audit Trail
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 06 · MANAGEMENT

Wirkungscockpit für die Geschäftsführung

KI-Initiativen laufen in Kundenservice, Content und Einkauf parallel. Was sie bringen, lässt sich nicht sagen — nur vermuten.

// ABLAUF
01Nutzung, Agenten-Ausführungen und Kosten werden je Kanal und Kategorie und je Anwendungsfall gemessen.
02Process Analytics zeigt Laufzeiten im Wasserfall und benennt die Engpässe.
03Das Value Cockpit verdichtet auf vier Ebenen: Führung, Bereich, operative Detailsicht, Maßnahmen.
04Aus den Agentenläufen entstehen To-Do-Listen mit Verantwortlichen und Fristen.
05Quotas und Effective Limits halten Verbrauch und Kosten je Bereich in dem Rahmen, den Sie setzen.
// NUTZEN

KI wird steuerbar statt geglaubt. Bereiche sind vergleichbar, Engpässe sind benannt, und der nächste Schritt steht als Aufgabe im System.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Metering und Quotas Usage Dashboard Process Analytics mit Bottleneck-Detection Value Cockpit Bereichslogik Effective Limits Provider
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// TEILBRANCHE 03 · TEXTIL UND MODE

Tech Pack, Prüfbericht, Lieferkettennachweis — jede Antwort mit Beleg.

Ein Handelspartner verlangt Nachweise zu Schadstoffen, Herkunft und Arbeitsbedingungen für eine ganze Kollektion. Tech Packs, Prüfberichte, Zertifikate und Lieferantenaudits liegen bei Produktentwicklung, Einkauf und Qualität. Die Kollektion ist fertig, die Nachweise sind es noch nicht.

// AUSGANGSLAGE

Zuerst das gängige Prozessgeschäftsmodell eines Textil- oder Modeunternehmens: Management, Operations, Support. Sechs Subprozesse darin tragen einen Anwendungsfall, den NexoGraph mit vorhandenen Bausteinen abdeckt. Jeder Case nennt den Schmerzpunkt, den Ablauf, die eingesetzte Technik und das Pilotfenster.

// PROZESSMODELL

Drei Ebenen, zwölf Prozesse

Blau markierte Subprozesse tragen einen der sechs Cases. Die übrigen bleiben als Kontext stehen — dort setzt NexoGraph später an.

// OPERATIONS
// SUPPORT
02Kundenservice E-Commerce und Content Finance und Controlling IT und Stammdaten
// CASES

Sechs Fälle, pilotfähig in Wochen

Ausgewählt nach schnell sichtbarem Nutzen. Alle sechs stützen sich auf Bausteine, die in der Plattform bereits arbeiten — nicht auf eine Roadmap.

// CASE 01 · OPERATIONS

Händleranforderungen und Nachweispaket

Handelspartner schicken Lieferantenhandbücher, Prüfanforderungen und Nachhaltigkeitsfragebögen. Der Key Account sammelt Nachweise für jede Kollektion neu zusammen.

// ABLAUF
01Lieferantenhandbücher, Prüfanforderungen und Fragebögen werden eingelesen — PDF über Azure Document Intelligence, überschriftenbewusst in Abschnitte zerlegt.
02Die Entity-Extraktion legt Prüfpflichten, Grenzwerte und Kennzeichnungsvorgaben als Knoten im Wissensgraphen ab.
03Ein Orchestrator-Agent gleicht jede Anforderung gegen Prüfberichte, Zertifikate und Tech Packs ab.
04Ergebnis ist ein Nachweispaket je Kollektion, jede Aussage mit Fundstelle.
05Die Qualitätsleitung gibt an einem Approval-Gate frei. Erst dann geht der Entwurf hinaus.
// NUTZEN

Nachweise liegen vor, wenn der Handel fragt. Jede Angabe verweist auf Prüfbericht oder Zertifikat.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion (Azure Document Intelligence) GraphRAG-Pipeline Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Human-in-the-Loop Approval Projektisolation je Handelspartner
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 02 · SUPPORT

Wissensassistent für Kundenservice und Handel

Kunden und Händler fragen nach Materialzusammensetzung, Pflege, Größen und Herkunft. Die Antworten stehen in Tech Packs und Produktdaten, die im Service kaum jemand lesen kann.

// ABLAUF
01Tech Packs, Produktdaten, Pflegehinweise und Zertifikate gehen in einen gemeinsamen Wissensraum.
02Der Kundenservice beschreibt die Anfrage im Klartext, nicht als Suchbegriff.
03Der Strict-Grounding-Modus lässt nur belegte Antworten zu und nennt zu jeder Aussage das Dokument.
04Reicht die Dokumentation nicht, eröffnet ein Workflow die Eskalation an Produktentwicklung oder Qualität — mit dem gesammelten Kontext.
05Über den MCP-Server greifen Kundenservice und Wholesale aus ihrer gewohnten Arbeitsumgebung auf denselben Stand zu.
// NUTZEN

Auskünfte sind belegt und einheitlich. Die Produktentwicklung wird nur bei neuen Fragen gebraucht.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
GraphRAG-Pipeline Strict-Grounding-Modus Bot-Infrastruktur MCP-Server Rollen und Rate Limits Multi-Format-Ingestion
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 03 · OPERATIONS

Qualitätsfall und Lieferantenregress

Eine Reklamation wegen Farbechtheit, Passform oder Schadstoff muss bewertet und an den Lieferanten weitergegeben werden. Die Belege liegen in Prüfberichten, Bestellungen und Korrespondenz.

// ABLAUF
01Die Reklamation wird eingelesen und einem Workflow zugeordnet.
02Die semantische Entity-Suche findet vergleichbare Qualitätsfälle auch ohne gleiche Wortwahl.
03Ein Agent zieht Prüfberichte, Bestellungen und Lieferantenkorrespondenz zusammen und entwirft die Fallbewertung samt Regressschreiben.
04Condition Routing trennt Lieferantenfehler von Handhabungs- und Pflegefehlern und schickt beide auf getrennte Pfade.
05Die Qualitätssicherung gibt frei. Der Audit Trail hält jeden Schritt fest.
// NUTZEN

Qualitätsfälle werden einheitlich bewertet. Regress gegen Lieferanten ist belegt und wird nicht vergessen.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Workflow-Graph mit Condition Routing Approval-Gates Semantische Entity-Suche Audit Trail BPMN-2.0-Export Process Analytics
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 04 · OPERATIONS

Produzenten und Sozialaudits prüfen

Produzenten liefern Auditberichte, Zertifikate, Selbstauskünfte und Korrekturmaßnahmenpläne. Für die Sorgfaltspflichten muss die Prüfung vollständig und dokumentiert sein.

// ABLAUF
01Auditberichte, Zertifikate und Selbstauskünfte gehen in den Wissensgraphen, getrennt je Produzent.
02Das interne Regelwerk liegt daneben: Verhaltenskodex, Zertifizierungsanforderungen, Gültigkeitsfristen.
03Ein Prüf-Agent stellt Nachweis gegen Anforderung, listet Abweichungen nach Schwere und meldet auslaufende Fristen.
04Die Quality Evaluation bewertet die Prüfqualität laufend über fünf Evaluatoren. Änderungen an Modell oder Prompt bleiben messbar.
05Das Sourcing gibt frei oder fordert nach. Der Audit Trail liefert den Nachweis.
// NUTZEN

Alle Produzenten werden nach denselben Kriterien geprüft. Offene Maßnahmen sind sichtbar, bevor die nächste Order platziert wird.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Knowledge Graph Strict-Grounding-Modus Quality Evaluation (LLM-as-Judge) Workflow-Approval Audit Trail Projektisolation je Produzent
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 05 · MANAGEMENT

Sorgfaltspflichten und Produktvorgaben nachverfolgen

Lieferkettengesetze, Schadstoffvorgaben und Kennzeichnungsregeln ändern sich. Welche Produzenten, Produkte und Berichte betroffen sind, wird von Hand zusammengetragen.

// ABLAUF
01Gesetzesänderungen, Schadstofflisten und Branchenstandards werden laufend eingelesen, jede Fassung mit Datum.
02Die Entity-Extraktion verknüpft jede Vorgabe mit Produzenten, Materialien und Produkten.
03Ändert sich eine Vorgabe, zeigt der Graph alle betroffenen Produzenten und Produkte.
04Ein Agent entwirft den Maßnahmenplan und ordnet Verantwortliche zu.
05Die Nachhaltigkeitsverantwortliche gibt frei. Der Audit Trail dokumentiert, wann welche Fassung galt.
// NUTZEN

Neue Vorgaben werden mit ihrer Wirkung auf die Lieferkette sichtbar. Berichte beruhen auf belegten Daten.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion Knowledge Graph Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Approval-Gates Audit Trail
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 06 · MANAGEMENT

Wirkungscockpit für die Geschäftsführung

KI-Initiativen laufen in Produktentwicklung, Sourcing und Kundenservice parallel. Was sie bringen, lässt sich nicht sagen — nur vermuten.

// ABLAUF
01Nutzung, Agenten-Ausführungen und Kosten werden je Marke und Kanal und je Anwendungsfall gemessen.
02Process Analytics zeigt Laufzeiten im Wasserfall und benennt die Engpässe.
03Das Value Cockpit verdichtet auf vier Ebenen: Führung, Bereich, operative Detailsicht, Maßnahmen.
04Aus den Agentenläufen entstehen To-Do-Listen mit Verantwortlichen und Fristen.
05Quotas und Effective Limits halten Verbrauch und Kosten je Bereich in dem Rahmen, den Sie setzen.
// NUTZEN

KI wird steuerbar statt geglaubt. Bereiche sind vergleichbar, Engpässe sind benannt, und der nächste Schritt steht als Aufgabe im System.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Metering und Quotas Usage Dashboard Process Analytics mit Bottleneck-Detection Value Cockpit Bereichslogik Effective Limits Provider
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// TEILBRANCHE 04 · FOOD & BEVERAGE

Rezeptur, Spezifikation, Rückverfolgung — jede Antwort mit Beleg.

Ein Handelskunde meldet einen Fremdkörper, und die Rückverfolgung muss in Stunden stehen. Rezeptur, Rohstoffspezifikation, Chargenprotokoll und Lieferantenzertifikat liegen in Qualität, Produktion und Einkauf. Ob ein Rückruf nötig ist, entscheidet sich daran, wie schnell die Kette geschlossen ist.

// AUSGANGSLAGE

Zuerst das gängige Prozessgeschäftsmodell eines Lebensmittel- oder Getränkeherstellers: Management, Operations, Support. Sechs Subprozesse darin tragen einen Anwendungsfall, den NexoGraph mit vorhandenen Bausteinen abdeckt. Jeder Case nennt den Schmerzpunkt, den Ablauf, die eingesetzte Technik und das Pilotfenster.

// PROZESSMODELL

Drei Ebenen, zwölf Prozesse

Blau markierte Subprozesse tragen einen der sechs Cases. Die übrigen bleiben als Kontext stehen — dort setzt NexoGraph später an.

// MANAGEMENT
// OPERATIONS
01Key Account und Listungen Produktion und Chargenführung 03Reklamationen und Rückverfolgung 04Einkauf und Rohstoffqualität Produktentwicklung und Rezepturen
// SUPPORT
02Verbraucherservice und Kundenanfragen Hygiene und Arbeitssicherheit Finance und Controlling IT und Stammdaten
// CASES

Sechs Fälle, pilotfähig in Wochen

Ausgewählt nach schnell sichtbarem Nutzen. Alle sechs stützen sich auf Bausteine, die in der Plattform bereits arbeiten — nicht auf eine Roadmap.

// CASE 01 · OPERATIONS

Listungsanforderungen und Spezifikationsabgleich

Handelsketten schicken Lieferantenhandbücher, Spezifikationsformulare und Qualitätsanforderungen. Jede Angabe muss mit Rezeptur, Nährwerten und Zertifikaten übereinstimmen. Der Key Account wartet auf die Qualität, die Qualität auf die Entwicklung.

// ABLAUF
01Lieferantenhandbücher, Spezifikationsformulare und Qualitätsanforderungen werden eingelesen — PDF über Azure Document Intelligence, überschriftenbewusst in Abschnitte zerlegt.
02Die Entity-Extraktion legt Grenzwerte, Kennzeichnungspflichten und Zertifikatsanforderungen als Knoten im Wissensgraphen ab.
03Ein Orchestrator-Agent gleicht jede Anforderung gegen Rezepturen, Produktspezifikationen und Zertifikate ab.
04Ergebnis ist ein ausgefülltes Spezifikationsblatt samt Abweichungsliste, jede Aussage mit Fundstelle.
05Die Qualitätsleitung gibt an einem Approval-Gate frei. Erst dann geht der Entwurf hinaus.
// NUTZEN

Listungsanfragen gehen schneller und vollständig hinaus. Jede Angabe ist mit Rezeptur oder Zertifikat belegt.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion (Azure Document Intelligence) GraphRAG-Pipeline Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Human-in-the-Loop Approval Projektisolation je Handelskunde
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 02 · SUPPORT

Wissensassistent für Verbraucher- und Kundenanfragen

Verbraucher und Handel fragen nach Allergenen, Herkunft, Haltbarkeit und Zusatzstoffen. Die Antworten stehen in Spezifikationen und Rezepturen, die sich mit jeder Rohstoffänderung verschieben.

// ABLAUF
01Produktspezifikationen, Allergenmatrix, Rezepturstände und Herkunftsnachweise gehen in einen gemeinsamen Wissensraum.
02Der Verbraucherservice beschreibt die Anfrage im Klartext, nicht als Suchbegriff.
03Der Strict-Grounding-Modus lässt nur belegte Antworten zu und nennt zu jeder Aussage das Dokument.
04Reicht die Dokumentation nicht, eröffnet ein Workflow die Eskalation an Qualität oder Produktentwicklung — mit dem gesammelten Kontext.
05Über den MCP-Server greifen Vertrieb und Verbraucherservice aus ihrer gewohnten Arbeitsumgebung auf denselben Stand zu.
// NUTZEN

Auskünfte entsprechen dem aktuellen Rezepturstand. Fragen zu Allergenen werden belegt beantwortet, nicht aus dem Gedächtnis.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
GraphRAG-Pipeline Strict-Grounding-Modus Bot-Infrastruktur MCP-Server Rollen und Rate Limits Multi-Format-Ingestion
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// CASE 03 · OPERATIONS

Reklamation und Rückverfolgung

Eine Reklamation wegen Fremdkörper, Geschmack oder Kennzeichnung muss bewertet und bis zur Rohstoffcharge zurückverfolgt werden. Die Daten liegen in Chargenprotokollen, Wareneingangsprüfungen und Lieferantendokumenten.

// ABLAUF
01Die Reklamation wird eingelesen und einem Workflow zugeordnet.
02Die semantische Entity-Suche findet vergleichbare Reklamationen auch ohne gleiche Wortwahl.
03Ein Agent zieht Chargenprotokolle, Wareneingangsprüfungen und Lieferantendokumente zusammen und entwirft die Rückverfolgung samt Bewertung.
04Condition Routing trennt Einzelfälle von möglichen Chargenproblemen und schickt beide auf getrennte Pfade.
05Die Qualitätssicherung gibt frei. Der Audit Trail hält jeden Schritt fest.
// NUTZEN

Die Rückverfolgung steht in Stunden statt Tagen. Die Entscheidung über Sperrung oder Rückruf beruht auf der vollständigen Kette.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Workflow-Graph mit Condition Routing Approval-Gates Semantische Entity-Suche Audit Trail BPMN-2.0-Export Process Analytics
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 04 · OPERATIONS

Rohstofflieferanten und Zertifikate prüfen

Rohstofflieferanten liefern IFS- oder BRC-Zertifikate, Analysen, Spezifikationen und Erklärungen zu Gentechnik und Allergenen. Viele Dokumente, viele Ablaufdaten, geprüft wird in Stichproben.

// ABLAUF
01Zertifikate, Analysen, Spezifikationen und Erklärungen gehen in den Wissensgraphen, getrennt je Lieferant.
02Das interne Regelwerk liegt daneben: Rohstoffspezifikationen, Zertifizierungsanforderungen, Gültigkeitsfristen.
03Ein Prüf-Agent stellt Nachweis gegen Anforderung, listet Abweichungen nach Schwere und meldet auslaufende Fristen.
04Die Quality Evaluation bewertet die Prüfqualität laufend über fünf Evaluatoren. Änderungen an Modell oder Prompt bleiben messbar.
05Der Einkauf gibt frei oder fordert nach. Der Audit Trail liefert den Nachweis.
// NUTZEN

Jeder Rohstofflieferant wird vollständig geprüft. Abgelaufene Zertifikate fallen vor dem nächsten Audit auf.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Knowledge Graph Strict-Grounding-Modus Quality Evaluation (LLM-as-Judge) Workflow-Approval Audit Trail Projektisolation je Lieferant
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 05 · MANAGEMENT

Kennzeichnung und Lebensmittelrecht nachverfolgen

Änderungen in Kennzeichnungsvorschriften, Höchstmengen und Zusatzstoffregeln betreffen Rezepturen, Etiketten und Spezifikationen. Was zu ändern ist, wird von Hand ermittelt.

// ABLAUF
01Verordnungen, Leitsätze und Kundenvorgaben werden laufend eingelesen, jede Fassung mit Datum.
02Die Entity-Extraktion verknüpft jede Vorgabe mit Rezepturen, Etiketten und Spezifikationen.
03Ändert sich eine Vorgabe, zeigt der Graph alle betroffenen Produkte und Etiketten.
04Ein Agent entwirft den Änderungsplan für Etiketten und Spezifikationen und ordnet Verantwortliche zu.
05Die Abteilung Lebensmittelrecht gibt frei. Der Audit Trail dokumentiert, wann welche Fassung galt.
// NUTZEN

Rechtsänderungen kommen mit der Liste betroffener Produkte an. Etiketten werden geändert, bevor die Übergangsfrist endet.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Multi-Format-Ingestion Knowledge Graph Semantische Entity-Suche Multi-Step-Orchestrator-Agent Approval-Gates Audit Trail
// PILOTFENSTER6 bis 10 Wochen
// CASE 06 · MANAGEMENT

Wirkungscockpit für die Geschäftsführung

KI-Initiativen laufen in Qualität, Vertrieb und Entwicklung parallel. Was sie bringen, lässt sich nicht sagen — nur vermuten.

// ABLAUF
01Nutzung, Agenten-Ausführungen und Kosten werden je Werk und Marke und je Anwendungsfall gemessen.
02Process Analytics zeigt Laufzeiten im Wasserfall und benennt die Engpässe.
03Das Value Cockpit verdichtet auf vier Ebenen: Führung, Bereich, operative Detailsicht, Maßnahmen.
04Aus den Agentenläufen entstehen To-Do-Listen mit Verantwortlichen und Fristen.
05Quotas und Effective Limits halten Verbrauch und Kosten je Bereich in dem Rahmen, den Sie setzen.
// NUTZEN

KI wird steuerbar statt geglaubt. Bereiche sind vergleichbar, Engpässe sind benannt, und der nächste Schritt steht als Aufgabe im System.

// NEXOGRAPH-BAUSTEINE
Metering und Quotas Usage Dashboard Process Analytics mit Bottleneck-Detection Value Cockpit Bereichslogik Effective Limits Provider
// PILOTFENSTER3 bis 6 Wochen
// NÄCHSTER SCHRITT

Einen Case auswählen, an Ihren eigenen Unterlagen sehen

Wir richten den ersten Case auf Ihre Dokumente ein und zeigen das Ergebnis an Ihrem eigenen Material. Wir melden uns innerhalb eines Werktags.

Wenn ein Anwendungsfall im ersten Jahr nicht mehr findet, als er kostet, war es der falsche Anwendungsfall. Genau deshalb messen wir es.