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Enterprise AI Control Plane

Unternehmens-KI,
endlich unter Kontrolle.

Nexograph orchestriert Wissen, Daten, Agenten, Modelle, Tenants und Trust in einer offenen, sicheren Betriebsschicht — und macht aus verstreuten Tools eine messbare KI-Fähigkeit Ihres Unternehmens.

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90
Tage bis Proof of Value
4
Steuerungsebenen
8+
Branchenpakete
Control Plane / Steuerungsebenen
01Knowledge GraphBeziehungen & Kontext
02Agent OrchestrationViele Agenten, sicher betrieben
03Multi-LLM-RoutingDas richtige Modell je Zweck
04Multi-TenantZentral steuern, lokal nutzen
05Trust LayerDatenräume · Rollen · Audit
Eine Betriebsschicht für
WissenDatenAgentenModelleTenantsTrustWirkung
Ausgangslage

KI entsteht überall —
die Kontrolle bleibt zurück.

Fachbereiche testen, Anbieter liefern Copilots, Agenten entstehen. Was fehlt, ist die Betriebslogik darüber. Das Ergebnis ist KI-Chaos statt KI-Fähigkeit.

  • Datenzugriffe werden unklar und schwer nachvollziehbar.
  • Antworten sind nicht ausreichend belegbar.
  • Agenten und Modelle laufen ohne gemeinsame Betriebslogik.
  • Pilotitis: viele Tests, wenig messbarer Wert.
Chatbots & Copilots
Fachbereichs-Agenten
DMS · CRM · ERP · BI
Private & Public LLMs
Externe Quellen
KI-ChaosSchatten-KI · Datenrisiko · Agentenrisiko
Die Hauptbotschaft

Nexograph ersetzt Ihre Systeme nicht.
Es macht sie KI-fähig.

Wir verbinden ERP, CRM, DMS und BI kontrolliert miteinander und legen eine messbare Betriebsschicht für produktive Unternehmens-KI darüber — offen, sicher und skalierbar.

// OFFEN

Bestehendes bleibt erhalten

ERP bleibt ERP, CRM bleibt CRM. Nexograph orchestriert darüber, statt zu ersetzen.

// KONTROLLIERT

Steuerbar by Design

Datenräume, Rollen, Quellen und Agenten werden zentral steuerbar — nicht frei verteilt.

// SKALIERBAR

Ein Kern, viele Use Cases

Plug-ins und Branchen-Workspaces nutzen denselben Plattformkern.

Zielarchitektur

Die Control Plane in Betrieb

Bestehende Systeme speisen ein, vier Steuerungsebenen orchestrieren — abgesichert durch den Trust Layer, nutzbar in konkreten Workspaces. Wählen Sie eine Ebene, um mehr zu erfahren.

Eingang — bestehende Systeme & Quellen
ERP
CRM
DMS
BI/ DWH
Service/ QMS
ExternMarkt · Regulatorik
Nexograph Control Plane Registry · Datenräume · Routing · Monitoring · Value
TRUST LAYER Datenräume · Rollen & Rechte · Quellenlogik · Agenten-Freigaben · Audit Chains · Private LLMs
EBENE 01
Knowledge Graph Intelligence
Beziehungen zwischen Kunden, Produkten, Verträgen, Maschinen und Policies werden nutzbar. Nicht die wahrscheinlichste Antwort zählt, sondern die belegbare — im richtigen Unternehmenskontext.
Ausgang — Business Workspaces
Sales
DMS
Reporting
Compliance
Tender
Maintenance
Differenzierung

Mehr als RAG, Copilot oder Agent Builder

Die Differenzierung liegt nicht in einer einzelnen Funktion, sondern in der Betriebslogik — der Schicht, die alles zusammenhält.

Klassische LösungGrenzeNexograph-Antwort
Chatbotantwortet, aber ohne Unternehmensbetrieb→ Workspaces, Rollen, Quellen, Value
Einfaches RAGfindet Text, versteht Beziehungen begrenzt→ Knowledge Graph + GraphRAG
Copilotstark nur im eigenen Ökosystem→ offene Orchestrierung über Systeme
Agent Builderbaut einzelne Agenten→ Agenten-Orchestrierung & Governance
Single LLMAbhängigkeit und Kostenrisiko→ Multi-LLM-Routing
Klass. Mandantenfähigkeitzu eng für den KI-Kontext→ Multi-Tenant-KI-Orchestrierung
Tiefer einsteigen

Vom Plattformkern bis zur Branche

Plattform & Technologie

Knowledge Graph, Agent Orchestration, Multi-LLM, Multi-Tenant und Trust by Design im Detail.

Technologie ansehen →

Lösungen & Plug-ins

Aktivierbare Business-Module — von DMS über Sales bis Compliance — plus Proof-of-Value-Pakete.

Module entdecken →

Branchen

Ein Plattformkern, viele marktfähige Branchenpakete — mit klaren Eintrittspunkten je Sektor.

Branchen ansehen →
Value Case

Nexograph muss sich
wirtschaftlich rechnen.

Der Nutzen entsteht nicht aus einem ROI-Versprechen, sondern aus einem Portfolio messbarer Werthebel — sichtbar gemacht im Value Cockpit.

Value Case & Vorgehen
// PRODUKTIVITÄT

Weniger Suchzeit, weniger manuelle Arbeit, mehr Wiederverwendung.

// UMSATZ

Bessere Leads, Angebote und Cross-/Up-Selling-Impulse.

// RISIKO

Trust, Compliance, Auditierbarkeit, weniger Fehler.

// GESCHWINDIGKEIT

Reports, Entscheidungen und Umsetzung deutlich schneller.

90-Tage-Einstieg

Nicht alles sofort.
Aber das Richtige schnell.

1 Plug-in → 1 Workspace → 1 Pilotgruppe → 1 messbarer Proof of Value → Skalierung zur Plattform.

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Die Enterprise AI Control Plane — offen, sicher, modellunabhängig, agentenfähig und in 90 Tagen startbar.

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© 2026 Nexograph — Enterprise AI Control Plane Impressum · Downloads Trust by Design · Made in EU
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Übersicht / Plattform
Zielarchitektur

Eine Betriebsschicht.
Fünf Kerne. Vier Steuerungsebenen.

Core, Connect, Automate, Value und Trust bilden den Plattformkern — ergänzt um die vier technischen Steuerungsebenen, die Unternehmens-KI sicher betreibbar machen.

CORE

Wissen verstehen

Knowledge Graph & Kontext als Fundament.

CONNECT

Systeme anbinden

ERP, CRM, DMS, BI & externe Quellen.

AUTOMATE

Agenten & Workflows

Orchestrierung statt Einzelagenten.

VALUE

Wirkung messen

Value Cockpit über alle Use Cases.

TRUST

Governance & Security

Datenräume, Rollen, Audit Chains.

01 / KNOWLEDGE GRAPH

Weniger Halluzinationen, mehr Vertrauen

Nicht die wahrscheinlichste Antwort zählt, sondern die belegbare Antwort im richtigen Unternehmenskontext. Beziehungen zwischen Kunden, Produkten, Verträgen, Maschinen, Reports und Policies werden nutzbar gemacht.

Fehlerreduktion durch
Quellen- & Kontextlogik
Besser als RAG durch
Beziehungswissen (GraphRAG)
Kritische Fälle
Human-in-the-Loop
Bei Unsicherheit
Explizite Markierung
LLMSprache & ReasoningFormulierung & Logik
RAGDokumentstellenRelevante Passagen
GRAPHBeziehungen & KontextDas verbindende Wissen
TRUSTRollen · Quellen · VersionenBelegbarkeit
02 / AGENT ORCHESTRATION

Viele Agenten sicher betreiben

Ein Agent erledigt eine Aufgabe. Nexograph orchestriert das Zusammenspiel vieler Agenten — über eine zentrale Control Plane mit Registry, Datenräumen, Tool-Freigaben, Monitoring, Kosten und Value.

  • Einbinden: vorhandene Agenten als „Agent-as-a-Tool".
  • Entwickeln: Templates, Tests und klare Verantwortlichkeiten.
  • Absichern: Rollen, Datenräume, Tool Calls, Freigaben & Audit Chains.
SalesAgent
ReportingAgent
TenderAgent
Maint.Agent
Compl.Agent
NEXOGRAPH AGENT CONTROL PLANE
Registry · Datenräume · Tools · Freigaben · Monitoring · Kosten · Value
HUMAN-IN-THE-LOOP

für kritische Aktionen

TOOL-ZUGRIFFE

kontrolliert freigeben

VALUE TRACKING

Nutzung · Qualität · Kosten

03 / MULTI-LLM

Modellunabhängig & zukunftssicher

Nicht ein Modell für alles — sondern das richtige Modell für den richtigen Zweck. Der Model Router entkoppelt Anwendungen von einzelnen Anbietern.

  • Kostenoptimierung & Datenschutzdifferenzierung.
  • Modellwechsel ohne Neubau der Workspaces.
  • Neue Modellgenerationen sofort nutzbar.
PUBLIC LLMstark für offene Inhalte
PRIVATE LLMsensibler Datenraum
SPEZIALMODELLELegal · Code · Vision
Model Router
Use Case · Datenklasse
Rolle · Kostenlimit
Qualität · Fallback
KLEINE MODELLEKosten & Geschwindigkeit
REASONING-MODELLEkomplexe Analyse
FALLBACKAusfallsicherheit
04 / MULTI-TENANT

Zentral steuern, lokal nutzen

Besonders wertvoll für Holdings, Private Equity, Konzerne, Plattformen, Mandantenstrukturen und Händlernetze. Sicher getrennt, benchmarkfähig und skalierbar.

ZENTRALE EBENE
Governance · Templates · Modellstrategie · Kosten · Value · Benchmarks
Portfolio ADatenraum · Workspace · Agenten
Portfolio BDatenraum · Workspace · Agenten
Land / TochterDatenraum · Workspace · Agenten
Mandant / KundeDatenraum · Workspace · Agenten
Partner / DistributorDatenraum · Workspace · Agenten
SICHER GETRENNT

keine Datenvermischung zwischen Tenants

BENCHMARKFÄHIG

aggregierte Auswertungen ohne Rohdatenfreigabe

SKALIERBAR

lokale Use Cases auf zentraler Plattform

05 / Trust by Design

Kontrollierte Datenräume,
keine freien Assistenten.

Unternehmens-KI braucht eine Sicherheitsarchitektur, die nicht nachträglich aufgesetzt, sondern eingebaut ist.

Datenräume

Klar abgegrenzte, rollenbasierte Räume.

Rollen & Rechte

Wer darf was, mit welcher KI.

Quellenlogik

Jede Antwort mit Herkunft.

Agenten-Freigaben

Kritische Aktionen kontrolliert.

Audit Chains

Lückenlos nachvollziehbar.

Private LLMs

Sensible Daten bleiben intern.

Datenminimierung

Nur was wirklich nötig ist.

Human-in-the-Loop

Mensch entscheidet bei Risiko.

„Wer darf mit welcher KI, auf welche Daten, über welchen Agenten, mit welchem Modell, in welchem Workspace und mit welcher Freigabe zugreifen?"

Nächster Schritt

Architektur im Detail besprechen.

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Übersicht / Lösungen
Plug-in-Logik

Sofortiger Nutzen statt
abstrakter Plattform.

Nexograph ist Plattformkern plus aktivierbare Business-Module. Fachbereiche sehen konkrete Einstiegspunkte, die IT erhält eine wiederverwendbare Architektur — und das Management sieht Nutzen, Skalierung und Wirkung.

Plattformkern · Core · Connect · Automate · Value · Trust
// DMS INTELLIGENCE

Dokumente, Verträge & Richtlinien KI-fähig machen

Fachwissen aus Dokumenten, Verträgen und Richtlinien wird quellenbasiert nutzbar — mit klarer Herkunft, Versionslogik und Datenraum-Kontrolle statt freier Suche.

Typischer KäuferIT · Wissensmanagement
Kern-NutzenBelegbare Antworten
EinstiegDMS Starter (PoV)
Startlogik

Von einem Modul zur Plattform

Kein „Big Bang". Ein klar abgegrenzter Einstieg, der sich messbar beweist und dann skaliert.

01

1 Plug-in

02

1 Workspace

03

1 Pilotgruppe

04

1 Proof of Value

05

Skalierung zur Plattform

Proof-of-Value-Pakete

Der konkrete Einstieg in den Vertrieb

Jedes Paket hat einen klaren Käufer, Datenraum, Nutzen und Messpunkt — sofort erklärbar und wertorientiert.

90 Tage
// DMS STARTER

DMS Starter

20–50 Dokumente, Quellenantworten, durchsuchbarer Wissensraum.

90 Tage
// SALES STARTER

Sales Starter

Key Accounts, Besuchsvorbereitung, Next Best Actions.

90 Tage
// REPORTING STARTER

Reporting Starter

Monatsreport, Management Summary, Abweichungsanalyse.

90 Tage
// COMPLIANCE STARTER

Compliance Starter

Policy Assistant, Nachweisraum, Audit-Logik.

90 Tage
// MAINTENANCE STARTER

Maintenance Starter

Servicehandbücher, Fehlerdiagnose, Berichtsentwurf.

90 Tage
// TENDER STARTER

Tender Starter

Ausschreibungen, Bid/No-Bid, Referenzsuche.

Preismodell-Idee: Fixpreis-PoV + definierter Scope + Skalierungsangebot nach 90 Tagen.

// FACHBEREICHE

Konkrete Einstiegspunkte

Module, die ein reales Tagesproblem lösen — nicht eine abstrakte Plattform.

// IT

Wiederverwendbare Architektur

Ein Kern, viele Workspaces — statt isolierter Insellösungen.

// MANAGEMENT

Nutzen & Wirkung sichtbar

Skalierung und Wirkungsmessung im Value Cockpit.

Konkreter Start

Welches Modul passt zu Ihnen?

Branchen ansehenPoV anfragen
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Übersicht / Branchen
Branchenmatrix

Nicht „kann alles".
Sondern klare Eintrittspunkte.

Jede Branche bekommt konkrete Workspaces — aber alle nutzen denselben Plattformkern. Die Plattform wird nicht je Branche neu gebaut, sondern je Branche anders konfiguriert.

// BANKING
Banking
Credit & Risk IntelligenceRelationship ManagerRegulatory KnowledgeReporting
GEMEINSAME ANFORDERUNGQuellenbasierte Antworten · Rollen/Rechte · Human-in-the-Loop · Audit Chains · Multi-Tenant
Industrie-Fokus

Maschinenbau & Automotive

Besonders starke Zielbranchen — wegen technischer Dokumentation, Service, Qualität und Variantenkomplexität.

// MANUFACTURING

Maschinenbau

Produktwissen, Engineering, Angebotsengineering, Service, Ersatzteile, Retrofit, Qualität, Supplier, Operations.

// AUTOMOTIVE

Automotive

Engineering, Qualität, Lieferanten, 8D, Garantie, After-Sales, Dealer-Netzwerke, Transformation.

// GEMEINSAMER HEBEL

Technisches Wissen wird quellenbasiert, mehrsprachig, mobil und agentenfähig verfügbar.

  • Schneller Nutzen im Service und After-Sales.
  • Differenzierung über Ersatzteil- und Variantenlogik.
  • Skalierung in Händler- und internationale Service-Netze.

Typischer Einstieg: Maintenance Intelligence + DMS Intelligence + Sales/Proposal Intelligence

Regulierte & kapitalnahe Branchen

Banking · Insurance · Private Equity

Hier sind Trust, Nachvollziehbarkeit, Datenräume und Value Tracking besonders kaufentscheidend.

// BANKING

Banking

Credit & Risk Intelligence, Relationship Manager, Regulatory Knowledge, Reporting.

// INSURANCE

Insurance

Claims, Underwriting, Broker Support, Customer Service, Compliance, Reporting.

// PRIVATE EQUITY

Private Equity

Deal Sourcing, Due Diligence, Value Creation, Portfolio Reporting, Exit Intelligence.

Weitere starke Zielmärkte

Professional Services · Healthcare · Energy · Logistics

Professional Services
Mandantenwissen, Legal/Tax/Audit Graph, Pitches, Delivery, Academy.
Healthcare / MedTech
Regulatory, Quality, Produktdokumentation, Service, Training, Evidence.
Energy & Infrastructure
Assets, Grid, Field Service, Regulatory, ESG, Resilience.
Wholesale & Logistics
Sales, Inventory, Supplier, Operations, Tender, Pricing.

Wichtig: In Healthcare/MedTech keine Diagnoseversprechen — Fokus auf regulierte Wissensarbeit, Qualität, Service und Compliance.

Ein Kern, viele Pakete

Ihr Branchenpaket besprechen.

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Übersicht / Vorgehen
90-Tage-Implementation Playbook

Nicht alles sofort.
Aber das Richtige schnell.

Ein klar abgegrenzter Start, der sich sicher und messbar beweist — und dann entscheidet: skalieren, nachschärfen oder einen neuen Workspace starten.

01
Zielbild & Use Case
Klar definieren, welches Geschäftsproblem zuerst gelöst wird: 1–3 Use Cases mit messbarem Nutzen, Käufer und Pilotgruppe — statt einer offenen „KI-Initiative".
// STARTUMFANG

1–3 Use Cases, begrenzter Datenraum, klare Pilotgruppe.

// MESSUNG

Baseline, Nutzung, Qualität, Zeitersparnis, Feedback, Risiko.

// ENTSCHEIDUNG

Skalieren, nachschärfen oder neuen Workspace starten.

Value Case

Nutzen aus einem Portfolio von Werthebeln

Der Nutzen entsteht nicht aus einem einzelnen ROI-Versprechen, sondern aus messbaren Hebeln — zusammengeführt im Value Cockpit.

VALUE COCKPIT — kontinuierliche Wirkungsmessung
Nutzung
aktive Nutzer
Qualität
Antwortgüte
Zeit
Ersparnis
Kosten
pro Use Case
Umsatz
Impulse
Risiko
Compliance
Adoption
Wiedernutzung
// PRODUKTIVITÄT

Weniger Reibung

Suchzeit, manuelle Arbeit und Wiederverwendung.

// UMSATZ

Mehr Wirkung

Cross-/Up-Selling, bessere Leads und Angebote.

// RISIKO & QUALITÄT

Mehr Sicherheit

Trust, Compliance, Auditierbarkeit, weniger Fehler.

// GESCHWINDIGKEIT

Schneller liefern

Reports, Entscheidungen und Umsetzung.

// SKALIERUNG

Vom PoV zum OS

Vom Proof of Value zum Betriebssystem.

// ADOPTION

Echte Nutzung

Nutzung, Feedback, Champions, Academy.

Academy & Adoption

KI-Wert entsteht erst durch Nutzung

Nexograph verbindet Lernen, Workspaces, AI Champions, Feedback und Value Tracking — Change ist Teil des KI-Betriebs, nicht ein Begleitprogramm.

01

Rollenbasierte Lernpfade

02

Workspaces im Alltag

03

AI Champions & Change

04

Adoption Intelligence

05

Value Tracking

Roadmap

Vom Proof of Value zum Plattformgeschäft

Nicht nur Vision, sondern ein umsetzbarer Pfad — vom ersten Use Case bis zu internationalen Verticals.

0–90 TAGE

Beweisen

  • PoV-Pakete
  • Trust Setup
  • 1–3 Workspaces
  • Erste Value-Messung
3–6 MONATE

Produktisieren

  • Top-Plug-ins ausbauen
  • Referenzkunden
  • Academy
  • Agent Templates
6–12 MONATE

Skalieren

  • Branchenpakete
  • Multi-Tenant
  • Partner-/Reseller-Logik
  • Enterprise Security
12+ MONATE

Plattform

  • Plattformskalierung
  • Knowledge-Graph-Assets
  • Internationale Verticals

Investorischer Zielpfad: Softwareprodukt + Service-Enablement + Branchen-Workspaces + wiederkehrende Plattformumsätze.

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Lassen Sie uns Ihren
ersten Workspace planen.

Wir zeigen die Control Plane an einem konkreten Use Case und definieren gemeinsam ein 90-Tage-Proof-of-Value mit klarem Scope und Messpunkt.

Erstgespräch

30 Minuten, unverbindlich — Architektur & Use Case.

90 Tage bis PoV

Fixpreis-Paket mit definiertem Scope.

Trust by Design

Datenräume, Rollen und Audit von Tag 1.

Danke! Ihre Anfrage ist eingegangen — wir melden uns innerhalb eines Werktags.

Mit dem Absenden stimmen Sie der Kontaktaufnahme zu. Keine Weitergabe an Dritte.

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Nexograph Value soll den geschäftlichen Nutzen von KI in einem Unternehmen systematisch messbar, bewertbar und steuerbar machen – also den Sprung von „nützlicher KI-Lösung" zu „steuerbarem Business-Hebel" vollziehen.

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