Eine Betriebsschicht.
Fünf Kerne. Vier Steuerungsebenen.
Core, Connect, Automate, Value und Trust bilden den Plattformkern — ergänzt um die vier technischen Steuerungsebenen, die Unternehmens-KI sicher betreibbar machen.
Wissen verstehen
Knowledge Graph & Kontext als Fundament.
Systeme anbinden
ERP, CRM, DMS, BI & externe Quellen.
Agenten & Workflows
Orchestrierung statt Einzelagenten.
Wirkung messen
Value Cockpit über alle Use Cases.
Governance & Security
Datenräume, Rollen, Audit Chains.
Die Control Plane in Betrieb
Bestehende Systeme speisen ein, vier Steuerungsebenen orchestrieren — abgesichert durch den Trust Layer, nutzbar in konkreten Workspaces. Wählen Sie eine Ebene, um mehr zu erfahren.
Weniger Halluzinationen, mehr Vertrauen
Nicht die wahrscheinlichste Antwort zählt, sondern die belegbare Antwort im richtigen Unternehmenskontext. Beziehungen zwischen Kunden, Produkten, Verträgen, Maschinen, Reports und Policies werden nutzbar gemacht.
- Fehlerreduktion durch
- Quellen- & Kontextlogik
- Besser als RAG durch
- Beziehungswissen (GraphRAG)
- Kritische Fälle
- Human-in-the-Loop
- Bei Unsicherheit
- Explizite Markierung
Viele Agenten sicher betreiben
Ein Agent erledigt eine Aufgabe. Nexograph orchestriert das Zusammenspiel vieler Agenten — über eine zentrale Control Plane mit Registry, Datenräumen, Tool-Freigaben, Monitoring, Kosten und Value.
- Einbinden: vorhandene Agenten als „Agent-as-a-Tool".
- Entwickeln: Templates, Tests und klare Verantwortlichkeiten.
- Absichern: Rollen, Datenräume, Tool Calls, Freigaben & Audit Chains.
für kritische Aktionen
kontrolliert freigeben
Nutzung · Qualität · Kosten
Modellunabhängig & zukunftssicher
Nicht ein Modell für alles — sondern das richtige Modell für den richtigen Zweck. Der Model Router entkoppelt Anwendungen von einzelnen Anbietern.
- Kostenoptimierung & Datenschutzdifferenzierung.
- Modellwechsel ohne Neubau der Workspaces.
- Neue Modellgenerationen sofort nutzbar.
Rolle · Kostenlimit
Qualität · Fallback
Zentral steuern, lokal nutzen
Besonders wertvoll für Holdings, Private Equity, Konzerne, Plattformen, Mandantenstrukturen und Händlernetze. Sicher getrennt, benchmarkfähig und skalierbar.
keine Datenvermischung zwischen Tenants
aggregierte Auswertungen ohne Rohdatenfreigabe
lokale Use Cases auf zentraler Plattform
Kontrollierte Datenräume,
keine freien Assistenten.
Unternehmens-KI braucht eine Sicherheitsarchitektur, die nicht nachträglich aufgesetzt, sondern eingebaut ist.
Datenräume
Klar abgegrenzte, rollenbasierte Räume.
Rollen & Rechte
Wer darf was, mit welcher KI.
Quellenlogik
Jede Antwort mit Herkunft.
Agenten-Freigaben
Kritische Aktionen kontrolliert.
Audit Chains
Lückenlos nachvollziehbar.
Private LLMs
Sensible Daten bleiben intern.
Datenminimierung
Nur was wirklich nötig ist.
Human-in-the-Loop
Mensch entscheidet bei Risiko.
„Wer darf mit welcher KI, auf welche Daten, über welchen Agenten, mit welchem Modell, in welchem Workspace und mit welcher Freigabe zugreifen?"
Mehr als RAG, Copilot oder Agent Builder
Die Differenzierung liegt nicht in einer einzelnen Funktion, sondern in der Betriebslogik — der Schicht, die alles zusammenhält.